传统丝绸纺织行业正在利用人工智能进行深度变革，万事利（301066.SZ）通过AIGC打造出了全球首款花型设计模型。今年全国两会，全国人大代表、万事利集团董事长屠红燕建议，支持丝绸纺织行业建设国家级AIGC创新平台，赋能行业在垂直细分领域模型建设等人工智能应用场景的高效开发与快速落地。屠红燕提到，丝绸纺织行业企业多为中小型规模，在数字化升级、人工智能应用场景开发等方面需要强有力的创新平台作为支撑。

“从丝绸纺织人工智能花型设计模型所发挥的应用效果来看，鼓励各行业打造专属垂直类AIGC平台，开发细分领域专业模型等应用场景，是中国特色人工智能发展的重要落脚点，是真正惠及各行各业、实现产业升级的新质生产力。”屠红燕说。

对此，她建议通过两条具体举措来建设行业AIGC创新平台：第一，政府引导，龙头企业主导。建议政府将创新平台的建设运营主导权更多地向行业龙头企业、链主企业开放，发挥其在技术研发、标准制定、市场推广等方面的引领作用。同时，建议政府出台专项政策，鼓励行业龙头企业打造国家级AIGC创新平台，研发高质量细分领域模型的同时，推动已成熟的人工智能应用新场景、新技术快速在本行业落地。

第二，加强人才培养与引进。高层次科技研发人才“招不进”、“留不住”一直是传统行业的痛点。建议政府将企业主导的创新平台与高水平国家级实验室、科学院等进行研发资源的打通，产学研一体化，促进人才的流通与培养。建议政府通过优惠政策等措施，帮助行业企业精准引进高层次专业人才。

同时，前沿技术正在为纺织业的绿色化转型带来新的可能，以万事利设计生产的无水印染一体机，通过人工智能精确控制染料用量，实现了污水排放减少99%，印染节能40%-50%，染料用量降低20%-30%的成果，为纺织印染行业带来多方位变革。

屠红燕向财联社记者表示，纺织行业的新技术推广靠企业力量远远不够，需要通过政企合力赋能，做到“研发”与“推广”并举。因此，她建议政府在财政补贴、税收优惠、金融服务、产业规划等方面对纺织行业绿色化高新科技给予政策支持，同时，加大对无水印花示范工厂建设的配套政策扶持，加快纺织印染行业绿色化转型。

她也再次提到人才储备的相关问题，建议政府要出台优惠政策，推动支持相关行业龙头企业与相关高职院校共同培养人才，让传统企业有更多创新人才储备。如企业为学生提供实习平台的同时，将学生定向培养成印染工程师，实现一毕业就成为工程师的可能。高校解决了学生就业，企业解决了技能型人才的短缺和培养，学生加快了从工人到工程师的身份转化，提升待遇后更能吸引广大青年积极性投身传统制造业和实体经济一线。