中国纺织工业联合会近日在杭州市组织召开了由复旦大学、上海布眼人工智能科技有限公司、荣旗工业科技（苏州）股份有限公司、腾讯科技（上海）有限公司等单位共同完成的“纺织品印花瑕疵在线AI检测关键技术及产业化”项目科技成果鉴定会，鉴定委员会认为项目成果达到国际先进水平。

工业和信息化部等七部门于2023年2月21日印发《智能检测装备产业发展行动计划（2023—2025年）》，提出到2025年，智能检测技术基本满足用户领域制造工艺需求，核心零部件、专用软件和整机装备供给能力显著提升，重点领域智能检测装备示范带动和规模应用成效明显，产业生态初步形成，基本满足智能制造发展需求。

智能检测技术的核心技术涉及高速高清成像、高质量数据标记、模型高效训练优化等。基于刚性检测物如玻璃、钢材及3C产品等的智能检测设备已开始在工业上广泛应用。但对于柔性材料特别是纺织品的智能检测则研究较少，尤其是最为复杂的纺织面料印花行业尚无有效解决方案。项目针对纺织品AI质检中高速成像难、图像清晰度不足、标记数据缺乏，复杂场景下不规则和极小瑕疵难以检测等实际问题，分别研究开发对应解决方案，设计带有多端协同交互终端的一体化纺织智能检测设备。

项目主要创新点体现在：

针对高速印花中图案花型色彩多、印花速度快成像难以及织物纹理干扰等问题，研发了高速真彩、多光度明暗场和高亮度多焦点成像技术，提高了成像的清晰度、消除了摩尔纹，有效解决了柔性材料表面图像细节难以捕获问题，大幅度提高了快速移动图像采集的准确性。

针对检测图像中的不规则和极小疵点，提出基于图神经网络的纹理特征表示模型，捕获图像中的异常纹理变化，利用差分特征并聚合局部特征的上下文语义，在特征空间里解决了待检测图和模板图空间位置不匹配问题。

针对新的图案、花型瑕疵未知问题，提出基于多模态大模型的数据自动标注方法，优化更新AI质检模型，实现自学习功能，提高系统的鲁棒性和通用性。

项目研究成果中的印花瑕疵实时检测预警系统在浙江、江苏、广东、河南等国内多地的近30条高速印花生产线上已成功部署和综合应用。自2020年9月开始率先部署于浙江艺彩印染有限公司的第一条生产线,实现了高速圆网印花机上印花面料瑕疵检测的7×24小时无间断监测，大幅降低次品率的同时，通过智能化的质检和数据分析也提高了生产效率。至2023年该厂已累计在4条生产线上部署检测预警系统，并计划在2024年将所有12条生产线全部部署并接入其ERP及MES系统。

2021年9月，杭州航民达美染整有限公司在其6条高速圆网印花生产线上全线部署了项目研究成果中的印花瑕疵实时检测预警系统，取得显著成效。项目研究成果中的印花瑕疵实时检测预警系统替代了传统人工肉眼检测。原受限于目视检测的产线车速提升17.54%，极大提升了生产效率和产量。该系统的应用使得产线有效减少人工需求；大大降低了对操作工人熟练和专业程度的要求，解决招工难等问题。项目成果经济和社会效益显著。