《浙江省人工智能赋能制造业数字化转型实施方案（2026—2030年）》于7月29日正式印发。方案明确将服装纺织列为重点行业之一，推动构建高质量、可复用的行业数据集。

方案提出分阶段目标：到2027年，培育10家“AI+未来工厂”示范企业、20个工业智能体平台、50个重点行业高质量数据集，打造50个典型应用场景，推广应用100个工业智能体；到2030年，上述指标分别提升至30家、50个、100个、150个和300个。

在推动数据治理和高质量数据集建设方面，方案支持企业开展工业数据资产入表和工业数据知识产权登记。鼓励数字化水平2.0及以上的企业构建统一数据管理平台，推动多源异构数据建模分析与分类分级管理。围绕集成电路、服装纺织、消费电子、现代家居等重点行业场景，方案推动产业链上下游协同开展数据“采洗标测用”，构建高质量、可复用的行业数据集。方案还提出推进产品主数据标准及行业高质量数据集试点建设，加快打造工业可信数据空间。

在推动新一代信息技术产业应用赋能方面，方案聚焦集成电路、智能物联、高端软件三个方向。集成电路重点突破EDA智能化能力，推动计算光刻、辅助缺陷检测等场景落地；智能物联推动智能传感器与边缘AI融合，实现端侧实时决策；高端软件聚焦多模态感知、时序预测与智能决策，构建覆盖需求设计、开发测试、运维管理的智能化工具链。