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互联网风头已过物联网正兴起,纺织智能化已走到什么阶段?
时间:2017-12-18 10:55:06    来源:中国纺织报  
党的十九大报告提出“加快建设制造强国,加快发展先进制造业,推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”。作为实体经济的纺织业现阶段智能制造水平如何?在物联网技术、智能制造技术方面的创新应用有哪些?国家、行业推动智能制造有何举措?


带着这些问题,《中国纺织报》记者走进于12月15日在山东泰安举行的中国纺织物联网与智能制造大会



工业和信息化部消费品工业司副司长曹学军、装备工业司处长叶猛、消费品工业司副处长纵瑞龙,中国工程院院士、东华大学教授俞建勇,国家物联网973首席科学家刘海涛山东省经信委副主任李莎,山东省发改委处长徐洪,泰安市委常委、常务副市长展宝卫,中国纺织工业联合会党委常委、副会长夏令敏,以及来自泰安市政府各部门、中纺联各部门、各专业协会的负责人,装备制造企业、信息化服务企业的代表和高等院校、科研院所的专家们齐聚一堂,为建设现代化纺织强国献言献策。


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山东着力智慧化产业


李莎表示,本次大会是全面贯彻党的十九大精神,指导全国纺织服装产业实现“智慧化”发展的重要举措,对山东省纺织服装产业转型发展具有重要意义。纺织服装是山东省的支柱产业。2016年,山东省纺织服装产业实现主营业务收入1.29亿元,规模居全国第二位,拥有康平纳、鲁泰、如意、新郎、红领等一大批全国知名的纺织服装企业,取得了一批全国领先的重大技术创新成果,如意集团“如意坊”康平纳集团“筒子纱自动染色成套装备”先后获得国家科技进步一等奖;红领“服装个性化定制”和康平纳“筒子纱染色智能工厂”被列入全国首批智能制造试点示范项目。


今年以来,省委省政府启动实施新旧动能转换重点工程。以新技术、新产业、新业态、新模式“四新”要素为抓手,促进产业智慧化、智慧化产业、跨界融合化、品牌高端化“四化”转变,实现传统产业提质效、新兴产业提规模、跨界融合提潜能、品牌高端提价值“四提”发展,打造质量效益好、创新能力强、产业结构优、融合程度深、品牌价值高、发展后劲足、安全环保节能的山东新经济。


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智能制造有突破

还有短板要补足


曹学军表示,现阶段,对于制造业而言,智能制造是主攻方向,特别是近两年来,以智能制造为焦点,形成试点项目,在柔性制造等方面成效明显。根据对纺织行业的340家企业调查显示,全行业开展定制化企业逐渐增多,但智能制造尚处于起步阶段,不少企业面临开发能力不足,产品可复制性强等问题。因此,未来纺织行业需要加强基础研发、促进集成发展、制定统一标准、加大智能制造的推广应用。


首届会杯交接仪式。


夏令敏指出,多年来,在推进供给侧结构性改革过程中,纺织行业不断提品质、创品牌、增品种,产业升级步伐在加快,在激烈的市场竞争中不断迈向中高端。今年以来,我国纺织行业仍然延续着这种趋势,整体呈现“稳中向好、质效领跑”的运行特点。虽然今年的纺织经济运行好于预期,但深层次结构性矛盾仍然比较突出,行业发展还存在一系列不平衡不充分的问题亟待解决,此外纺织行业发展中来自成本的压力、环保的压力、市场竞争的压力以及招工难、融资难等一系列问题,都是当前行业发展所面临的挑战,而解决这些问题的关键就在于要不断提升行业的创新发展能力,以两化深度融合推动行业发展新旧动能转换,以加快智能化进程促产业转型升级。


夏令敏表示,当前,纺织服装智能化发展速度非常快,企业实施智能化改造的热情很高,智能化应用效果明显,已覆盖了纺织行业全产业链上的各个行业。行业两化融合,特别是智能化发展成果有以下几个方面:


一是行业两化融合整体发展水平显著提升,智能化发展基础不断夯实。

二是拥有自主知识产权的自动化、连续化生产装备实现了技术突破。

三是智能化应用已覆盖了纺织行业全产业链上的各个行业,纺织重点领域的智能化发展成效显著。

四是智能制造关键技术取得突破,行业推广成效显著。

五是物联网技术在行业应用日益广泛,前景非常广阔。

六是“互联网+”行动推动下,互联网与纺织工业加速融合。


他认为,行业信息化水平的提升、智能化进程的加快,为产业转型升级提供了坚实的技术支撑。但同时,也应当清醒地认识到,纺织行业智能化还处在初步发展的阶段,行业智能化发展还存在着许多问题和不足:


一是企业间、地区间两化融合发展不均衡,多数企业对智能化转型的认识水平和建设能力有待提高。

二是行业智能制造缺乏顶层设计,智能制造、物联网相关领域标准化工作滞后。

三是纺织行业智能制造技术创新能力仍然不强,智能制造解决方案供应商亟待培育。

四是企业推进智能化意识和动力有待进一步增强。

五是智能制造专业人才缺乏。


现阶段需要在以下几个方面努力:一是加强行业智能制造的顶层设计。二是加大纺织行业智能制造试点示范力度。三是推进互联网、大数据、人工智能在纺织行业的创新应用。四是推动建设一批产业集群智能化服务平台,提升中小企业两化融合发展水平。五是建设以物联网等新一代信息技术支撑的纺织品质量追溯体系,引领绿色消费,带动绿色生产。六是加速两化融合管理体系标准在纺织行业的推广应用。七是加大纺织行业智能制造人才培养力度。

夏令敏预测,到2020年,纺织行业智能制造应用标准体系初步建立;数字化、智能化工厂(车间)建设取得显著成效,普及率大幅提升;行业智能制造共性关键技术和装备实现明显突破;新一代互联网、大数据、人工智能技术与纺织工业的融合进一步深化。


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物联网、人工智能……
纺织智造重点是啥?


俞建勇在题为《智能制造推动纺织产业创新发展》的报告中指出,智能制造是中国制造业发展的新路径,《中国制造2025》和《互联网+行动指导意见》为行业智能制造的发展指明了方向。智能制造的变革是从“物理”到“信息”、从“线性”到“网络”、从“经验”到“知识”。


俞建勇介绍,目前,纺织智能制造重点应用领域包括化纤制造智能化、纺织加工智能化、染整加工智能化、服装设计加工智能化、纺织服装规模定制、纺织服装协同制造、纺织产业供应链智能优化管理、废旧纺织服装资源循环利用、可穿戴智能纺织品等环节和领域。


他认为,德国工业4.0是完成“工业1.0”、“工业2.0”并基本完成“工业3.0”之后自然“串联式”发展。而中国制造业尚处于“工业2.0”后期的发展阶段,应推进“工业2.0”补课,“工业3.0”普及,“工业4.0”示范融合式发展。智能制造不同于传统自动化和信息化的地方,在于支持业务本省的创新、帮助企业推进业务转型和提升。企业是推进智能制造的主体,要实事求是地探索适合自己转型升级的技术路径。


刘海涛在《物联网与物联网金融》的发言中,对于物联网的概念进行了解读。他表示,历时3年多时间,我国于2016年5月21日拿下国际标准组织全球物联网构架的主导权,主编辑遥遥领先于发达国家。今年1月中旬,物联网架构体系及标准正式获得通过,奠定了中国在物联网上领先全球的重要地位。


中科院自动化所智能制造系统与装备研发中心主任谭杰在题为《人工智能在智能制造中的应用》中提到,我国人工智能正在飞速发展。人工智能的应用将进一步提升数字化、网络化、智能化的水平,从根本上提高工业知识产生和利用的效率,极大地解放人的体力和脑力,创新的速度大大加快,应用范围无所不及,从而推动制造业发展步入新阶段,即数字化、网络化、智能化制造——新一代智能制造。


谭杰表示,人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力,将催生出新技术、新产品、新产业、新业态、新模式,引发经济结构重大变革,深刻改变人类生产活动方式,实现社会生产力的整体提升。


天津工业大学教授陈瀚宁在题为《纺织服装智能工厂系统与平台研究》的报告。他认为,智能制造技术已成为世界制造业发展的客观趋势,发达国家如德国美国英国、日本正在大力推广。从中国制造业形势看,2015年工业占GDP的40.5%,装备制造业产值规模突破20万亿元人民币,占全球装备制造业总量的三分之一以上。中国发电设备产量约占全球总量的60%;造船占全球比重的41%;机床占全球比重38%。在500余种工业产品中,中国有220多种产量居世界第一。如何将中国制造转变为中国创造,如何提升中国制造业的全球竞争力,成为中国政府和企业的一大任务。他指出,纺织行业的智能制造主要集中在:服装生产车间RFID实时生产线、棉纺车间智能工厂系统、棉纺车间mes、棉纺车间物流自动化装备、经编织造数字化车间通用模型标准的研究与试验验证等方面。


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优秀解决方案值得分享


会上,授予10个智能制造解决方案为首批“纺织行业智能制造优秀解决方案”,并将其作为行业智能制造重点技术,在行业内进行推广。


首批“纺织行业智能制造优秀解决方案”名单(排名不分先后)

1、泰安康平纳机械有限公司《智能绿色印染生产解决方案》

2、北京机械工业自动化研究所有限公司《用于化纤长丝生产的长流程自动化生产解决方案》

3、经纬纺织机械股份有限公司《纺纱智能化工厂系统》

4、青岛环球集团股份有限公司《筒纱智能包装物流系统》

5、北京中纺达软件开发有限公司《管控集成系统棉纺企业应用解决方案》

6、杭州开源电脑技术有限公司《开源纺织印染数字化解决方案》

7、惠州市天泽盈丰物联网科技股份有限公司《TECHZEN智能吊挂+RFID实时数据管理系统》

8、宁波圣瑞思工业自动化有限公司《基于智能悬挂式服装高速分拣与存储的效能提升系统》

9、绍兴环思智慧科技股份有限公司《白坯织造智慧工厂解决方案》

10、江南大学《针织车间智能制造解决方案》


在下午的技术交流环节,山东康平纳集团有限公司总经理刘琳在题为《智能绿色印染主推行业新旧动能转换》的报告中,介绍了筒子纱智能染色工厂的建立推广。


上海链庄数据技术有限公司总经理郑国在题为《智能零售与智能制造》的报告中介绍了智能零售行业的发展、特点、如何运营管理等问题。他表示,未来的智能零售一定是基于新技术和大数据的智能零售,零售基础设施会变得可塑化、智能化、协同化。


宁波圣瑞思工业自动化有限公司总经理刘九生在题为《如何做好数据集成物联网智慧管理企业的缔造者》的报告中介绍了智能面料存储系统应用、物料电动输送系统应用、生产数据实时采集系统应用、智能生产辅助机器人系统应用、智能物料配送系统应用、智能生产与后整理吊挂系统应用、智能生产分拣系统应用、自动包装系统应用、智能仓储与物流系统应用、大数据集成系统。


鲁泰纺织有限公司副总经理张建祥在《鲁泰大数据助推企业智能制造》的演讲中,从“集成融合,构建六维智能大数据平台”、“格数致知,创建颜色数字化云平台”以及“数据驱动,助推实现智慧生产”三方面,分享了鲁泰所做的探索及成果。


宁波慈星股份有限公司副总经理李立军在题为《基于物联网的智能制造,纺织鞋服产业发展新机遇》的报告中介绍了云制造、全流程数字化、终端用户个性定制等技术。


无锡物联网产业研究院副院长陈书义作了题为《物联网消防在纺织行业的应用》的报告。


下一届会杯交接仪式:山东康平纳集团有限公司董事长陈队范将大会会杯交接给大连市经济和信息化委员会工业技术交流中心主任王壬。



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